Челябинский ученый разработал концепцию «умной» фермы под контролем человека
Ученый Челябинского госуниверситета Алексей Ручай представил на форуме ШОС в Минске концепцию применения агентного искусственного интеллекта в животноводстве. Речь идет не об автономной ферме без людей, а о системе, которая помогает принимать решения и заранее проверять их безопасность.
Доклад прозвучал на научно-практической конференции Форума молодых ученых ШОС в Белорусском государственном университете.
По задумке заведующего кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ, платформа должна объединять датчики, камеры, RFID-метки, сведения о кормлении, здоровье животных и микроклимате. На их основе создается цифровой двойник фермы — виртуальная модель, где сценарий можно проверить до реального вмешательства.
Сейчас большинство систем точного животноводства в основном наблюдают: фиксируют отклонения, строят графики, подают сигнал тревоги. Однако причину происходящего они объясняют не всегда и редко предлагают план действий с учетом ситуации на ферме.
Ручай предлагает перейти от сбора данных к системе поддержки решений. Действия ИИ при этом остаются под контролем человека и ограничиваются требованиями биологической безопасности.
В молочном животноводстве такие технологии могут следить за здоровьем и продуктивностью животных, в мясном — анализировать поведение на пастбище, в птицеводстве — контролировать микроклимат и кормление. Для свиноводства рассматривают симуляции точного кормления, для мелких жвачных — мобильные ИИ-помощники.
Еще одно направление — поиск технических решений через патентные базы. Например, система может подобрать способы защиты камер от загрязнения или их автоматической очистки.
Принцип: сначала виртуальная проверка, затем решение человека и только после этого — действие на ферме.
Источник: chel.mk.ru
Доклад прозвучал на научно-практической конференции Форума молодых ученых ШОС в Белорусском государственном университете.
По задумке заведующего кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ, платформа должна объединять датчики, камеры, RFID-метки, сведения о кормлении, здоровье животных и микроклимате. На их основе создается цифровой двойник фермы — виртуальная модель, где сценарий можно проверить до реального вмешательства.
Сейчас большинство систем точного животноводства в основном наблюдают: фиксируют отклонения, строят графики, подают сигнал тревоги. Однако причину происходящего они объясняют не всегда и редко предлагают план действий с учетом ситуации на ферме.
Ручай предлагает перейти от сбора данных к системе поддержки решений. Действия ИИ при этом остаются под контролем человека и ограничиваются требованиями биологической безопасности.
В молочном животноводстве такие технологии могут следить за здоровьем и продуктивностью животных, в мясном — анализировать поведение на пастбище, в птицеводстве — контролировать микроклимат и кормление. Для свиноводства рассматривают симуляции точного кормления, для мелких жвачных — мобильные ИИ-помощники.
Еще одно направление — поиск технических решений через патентные базы. Например, система может подобрать способы защиты камер от загрязнения или их автоматической очистки.
Принцип: сначала виртуальная проверка, затем решение человека и только после этого — действие на ферме.
Источник: chel.mk.ru
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
Кировская область - не останавливаться и внедрять новые отечественные технологии
29.06.2026 111Для сахалинской птицефабрики «Островная» ищут инвестора с материка
29.06.2026 43Китайские импортёры мяса заинтересованы в новых российских поставщиках
29.06.2026 121Польские птицеводы испугались строящейся на Украине птицефермы
29.06.2026 37Россельхознадзор принял участие в российско-лаосских консультациях по биологической безопасности
29.06.2026 103Развитие птицеводства в Кыргызстане: путь к полной мощностью птицефабрики «Эко Куш»
28.06.2026 52Марий Эл: лидерство в производстве яиц в Приволжском федеральном округе
28.06.2026 55Будущее мяса: культивированное мясо как альтернатива традиционному животноводству
28.06.2026 340Китай и Казахстан: перспективы импорта охлаждённого мяса и развитие торгово-экономического сотрудничества
28.06.2026 324Московская ветеринарная академия: инновации в прогнозировании заболеваний и развитие аграрной науки
28.06.2026 48Инфляция в России ускорилась
28.06.2026 395«АГРОСИЛА» развивает халяль-ассортимент: 180 позиций для розницы, HoReCa и экспорта
28.06.2026 300ФАО: мировые прогнозы на 2026/27 годы
28.06.2026 474Подписаться на новости