Нейросеть помогла ученым создать высокоэффективную вакцину от птичьего гриппа

Препарат с очень высоким уровнем эффективности защитил подопытных животных от заражения несколькими штаммами вируса.

Международный коллектив биологов впервые использовал систему ИИ для разработки новой вакцины от опасных форм птичьего гриппа, которая с очень высоким уровнем эффективности защитила подопытных животных от заражения несколькими штаммами вируса. Об этом сообщила пресс-служба британского Кембриджского университета.

"Наша вакцина дает иммунитет не от одного варианта птичьего гриппа, а от широкого перечня его разных штаммов, которые вызывали вспышки болезни в последние два десятка лет. При ее разработке мы не реагировали на уже произошедшую эволюцию вируса, а научились предугадывать траектории его дальнейшего развития", - заявил профессор Кембриджского университета (Великобритания) Джонатан Хини, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечают ученые, за последние несколько десятилетий в мире произошло несколько крупных эпидемий птичьего гриппа, многие из которых затронули не только человека, но и животных. К примеру, сейчас по Новому Свету распространяется высокопатогенный штамм птичьего гриппа H5N1, который уничтожил миллионы птиц и большое число тюленей, вызвал вспышки инфекции на фермах в США, а также приобрел способность передаваться между коровами без видимых симптомов.

Подобные инциденты заставляют ученых разрабатывать не только сезонные вакцины от гриппа, но и прививки, в теории способные предотвратить заражение H5N1 и другими опасными формами птичьего гриппа. Их разработке мешает то, что структура двух ключевых белков, нейраминидазы и гемагглютинина, быстро меняется по мере эволюции вируса гриппа, что в прошлом не позволяло создать универсальные вакцины от птичьего гриппа.

Ученые из США, Канады и Европы сделали большой шаг к решению этой проблемы, создав особую систему ИИ, которая способна сопоставлять друг с другом структуру вирусных белков и выявлять тренды, управляющие их дальнейшей эволюцией. Эти сведения позволяют ученым прогнозировать то, как будет меняться структура этих пептидов и использовать результаты этих расчетов для проектировки вакцин, нацеленных на самые неизменчивые участки этих белков.

Используя эту нейросеть, ученые подготовили РНК-вакцины на базе двух вариаций белка H5, а также двух разных форм нейраминидазы, N1 и N6, и проверили их в опытах на мышах и хорьках. Эти эксперименты показали, что прививки защитили животных от сразу нескольких штаммов птичьего гриппа, которые выявлялись учеными в последние два десятилетия. Как надеются исследователи, их разработка позволит сдержать дальнейшее распространение высокопатогенных форм H5N1, а также ускорит создание других высокоэффективных вакцин от гриппа.


Источник: tass.ru/nauka