В США разрабатывают систему раннего выявления высокопатогенного гриппа птиц на основе ИИ и протеомики
Учёные Калифорнийского университета под руководством вирусолога Ронга Хая разрабатывают инновационную систему раннего обнаружения высокопатогенного гриппа птиц (HPAI), основанную на анализе белков и технологиях искусственного интеллекта. Проект получил грант в размере 1,8 млн долларов от Службы инспекции здоровья животных и растений Министерства сельского хозяйства США (USDA APHIS).
Существующие методы мониторинга, основанные на выявлении генетического материала вируса, обладают высокой чувствительностью, но могут давать ложноположительные сигналы из-за загрязнений или обнаружения фрагментов вируса после завершения инфекции. Они не всегда позволяют определить активную инфекцию и её источник.
Новая система фокусируется на вирусных белках, которые остаются в организме хозяина во время инфекции. Эти маркеры позволяют с большей вероятностью выявить активный вирус и проследить его передачу между видами. Анализ вирусных и хозяйских белков может установить цепочки распространения инфекции.
Для обработки массивов данных применяются алгоритмы ИИ, способные выявлять специфические белковые сигнатуры среди миллионов вариантов. В систему встроены механизмы перекрёстной проверки для снижения ложных срабатываний.
Разработка может существенно изменить подход к контролю инфекций в птицеводстве: раннее и точное выявление очагов позволит быстрее локализовать вспышки и сократить экономический ущерб от массовых выбраковок и карантинов. Проект находится на стадии разработки, но рассматривается как перспективное направление для повышения устойчивости животноводства к будущим эпидемиологическим угрозам.
Существующие методы мониторинга, основанные на выявлении генетического материала вируса, обладают высокой чувствительностью, но могут давать ложноположительные сигналы из-за загрязнений или обнаружения фрагментов вируса после завершения инфекции. Они не всегда позволяют определить активную инфекцию и её источник.
Новая система фокусируется на вирусных белках, которые остаются в организме хозяина во время инфекции. Эти маркеры позволяют с большей вероятностью выявить активный вирус и проследить его передачу между видами. Анализ вирусных и хозяйских белков может установить цепочки распространения инфекции.
Для обработки массивов данных применяются алгоритмы ИИ, способные выявлять специфические белковые сигнатуры среди миллионов вариантов. В систему встроены механизмы перекрёстной проверки для снижения ложных срабатываний.
Разработка может существенно изменить подход к контролю инфекций в птицеводстве: раннее и точное выявление очагов позволит быстрее локализовать вспышки и сократить экономический ущерб от массовых выбраковок и карантинов. Проект находится на стадии разработки, но рассматривается как перспективное направление для повышения устойчивости животноводства к будущим эпидемиологическим угрозам.
Источник: pticainfo.ru
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
В России создали первый отечественный раствор для живых вакцин для птицы и скота
03.07.2026 178Канадские компании выводят на рынок самую раннюю в мире систему определения пола эмбрионов в яйце
03.07.2026 45В мае от высокопатогенного гриппа птиц погибло и уничтожено 2,16 млн голов – отчёт WOAH
03.07.2026 40Микояновский мясокомбинат судится с Сургутским предприятием из-за шпикачек «Москворецкие»
03.07.2026 150Башкирское предприятие по производству изделий из мяса птицы наращивает экспорт колбасных изделий
03.07.2026 36В Московской области ввели в эксплуатацию животноводческий комплекс мощностью 14 тыс. тонн молока в год
03.07.2026 175Оренбуржье стремительно теряет поголовье коров и свиней
03.07.2026 198Требования кредиторов птицефабрики «Белокалитвинская» выросли на 85 млн рублей
03.07.2026 45Сотрудницы «ПРОДО Тюменский бройлер» стали призерами Всероссийского конкурса «Женщины в АПК»
03.07.2026 39Доля прибыльных хозяйств в растениеводстве и животноводстве за 4 месяца снизилась до 71,8%
03.07.2026 316Инвестиционная активность в агропромышленном комплексе России: взгляд на будущее
03.07.2026 290Минэкономразвития о текущей ценовой ситуации на российском и мировом рынках. 1 июля 2026 года
03.07.2026 278Рекордный рост продаж антибиотиков в США: тревожный сигнал для птицеводов
02.07.2026 54Подписаться на новости