Банки начнут определять кредитоспособность аграриев по спутниковым снимкам
Банки будут использовать снимки полей, сделанные спутниками, чтобы оценить состояние земель аграриев и их потенциальную платежеспособность. Исследовать снимки поручат искусственному интеллекту.
Кредитование — это услуга, всегда востребованная у аграриев, так как не всегда денежные средства есть у агрария на руках именно тогда, когда сезон требует совершить вложения, например, в покупку техники, удобрений или семян. Для более мелких аграриев кредитование становится единственной возможностью провести модернизацию или расширить свое производство, отмечают эксперты в статье.
Чтобы выдать аграрию кредит, банку нужно оценить, будет ли аграрий способен его выплатить. Делается это через оценку прибыльности земель агрария, поясняют эксперты, например, путем изучения документации, которая подтверждает доходы фермы. В некоторых случаях этого недостаточно и требуется непосредственный выезд специалиста в поле, чтобы исключить предоставление ложных данных. Однако это отнимает у работников банков много времени, отмечают эксперты.
Вопрос решили при помощи цифровизации отрасли. Платформа EOS Data Analytics позволит получить информацию о любых территориях онлайн. Как объясняют разработчики платформы, она оснащена искусственным интеллектом, который может анализировать как данные спутниковых снимков, так и исторические данные — севооборот, влажность почвы и так далее. На основе этих данных платформа может проанализировать урожайность полей, составить прогноз на ближайшие годы и оценить способность агрария выплатить сумму кредита.
Аграрии также могут использовать платформу, чтобы составлять прогнозы урожайности для личных нужд, отметили разработчики.
Источник: sfera.fm
Кредитование — это услуга, всегда востребованная у аграриев, так как не всегда денежные средства есть у агрария на руках именно тогда, когда сезон требует совершить вложения, например, в покупку техники, удобрений или семян. Для более мелких аграриев кредитование становится единственной возможностью провести модернизацию или расширить свое производство, отмечают эксперты в статье.
Чтобы выдать аграрию кредит, банку нужно оценить, будет ли аграрий способен его выплатить. Делается это через оценку прибыльности земель агрария, поясняют эксперты, например, путем изучения документации, которая подтверждает доходы фермы. В некоторых случаях этого недостаточно и требуется непосредственный выезд специалиста в поле, чтобы исключить предоставление ложных данных. Однако это отнимает у работников банков много времени, отмечают эксперты.
Вопрос решили при помощи цифровизации отрасли. Платформа EOS Data Analytics позволит получить информацию о любых территориях онлайн. Как объясняют разработчики платформы, она оснащена искусственным интеллектом, который может анализировать как данные спутниковых снимков, так и исторические данные — севооборот, влажность почвы и так далее. На основе этих данных платформа может проанализировать урожайность полей, составить прогноз на ближайшие годы и оценить способность агрария выплатить сумму кредита.
Аграрии также могут использовать платформу, чтобы составлять прогнозы урожайности для личных нужд, отметили разработчики.
Источник: sfera.fm
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
Кировская область - не останавливаться и внедрять новые отечественные технологии
29.06.2026 303Для сахалинской птицефабрики «Островная» ищут инвестора с материка
29.06.2026 64Китайские импортёры мяса заинтересованы в новых российских поставщиках
29.06.2026 307Польские птицеводы испугались строящейся на Украине птицефермы
29.06.2026 67Челябинский ученый разработал концепцию «умной» фермы под контролем человека
29.06.2026 312Россельхознадзор принял участие в российско-лаосских консультациях по биологической безопасности
29.06.2026 280Развитие птицеводства в Кыргызстане: путь к полной мощностью птицефабрики «Эко Куш»
28.06.2026 64Марий Эл: лидерство в производстве яиц в Приволжском федеральном округе
28.06.2026 474Будущее мяса: культивированное мясо как альтернатива традиционному животноводству
28.06.2026 506Китай и Казахстан: перспективы импорта охлаждённого мяса и развитие торгово-экономического сотрудничества
28.06.2026 491Московская ветеринарная академия: инновации в прогнозировании заболеваний и развитие аграрной науки
28.06.2026 57Инфляция в России ускорилась
28.06.2026 576«АГРОСИЛА» развивает халяль-ассортимент: 180 позиций для розницы, HoReCa и экспорта
28.06.2026 449Подписаться на новости