Машинное обучение на службе птицеводства: как распознать стресс у кур

Печать

Машинное обучение на службе птицеводства: как распознать стресс у кур

Стресс у кур на птицефабриках — распространенная проблема, которая может привести к снижению продуктивности и даже гибели птиц. Чтобы вовремя выявлять и устранять причины стресса, китайские ученые из Городского университета Гонконга совместно с крупнейшим местным производителем кур Lingfeng Poultry Ltd. разработали систему распознавания стресса у кур с использованием машинного обучения.

Для сбора данных ученые разместили микрофоны на птицефабрике компании в провинции Гуанси. В течение года они записывали звуки, издаваемые курами в разных ситуациях: стрессовые крики, естественные звуки, звуки работающих людей и техники.

Затем ученые обработали собранные данные и выделили 3363 сигнала стресса и 1973 «нормальных», естественных звуков. Эти данные были преобразованы в спектрограммы — изображения, показывающие, как меняется мощность сигнала на разных частотах.

Для распознавания стрессовых криков кур ученые использовали нейросеть VGG11, которая была уменьшена в размерах со 128 млн до всего 9,3 млн параметров для упрощения и ускорения работы. Обученная нейросеть смогла успешно выделить крики кур на общем звуковом фоне и определить с точностью 96,6% сигналы стресса.

Разработанная система распознавания стресса у кур может быть использована для автоматического мониторинга состояния птиц на птицефабриках. Это позволит своевременно выявлять причины стресса и принимать меры по их устранению, что поможет повысить продуктивность и снизить смертность кур.

Преимущества использования машинного обучения для распознавания стресса у кур:
- высокая точность распознавания стрессовых криков;
- возможность автоматического мониторинга состояния птиц;
- своевременное выявление причин стресса;
- возможность принятия мер по устранению причин стресса;
- повышение продуктивности и снижение смертности кур.

Перспективы использования машинного обучения в птицеводстве:
- разработка систем распознавания других заболеваний и патологий у кур;
- разработка систем прогнозирования продуктивности кур;
- разработка систем автоматического управления микроклиматом и кормлением кур;
- разработка систем автоматического сортировки яиц.

Печать
528
30.06.2022
Комментарии

Статьи о птицеводстве

Грамотное управление световым режимом – это не просто обеспечение видимости в птичнике. Это сложный технологический процесс, требующий глубокого поним...

26.01.2025
146

Результаты исследования показывают, что использование натуральной фитобиотической смеси в качестве кормовой добавки для цыплят-бройлеров может значите...

17.01.2025
78

Чесночный продукт «Экстра спайси» является эффективным инструментом для увеличения яйценоскости и повышения качества яиц в птицеводстве.

27.12.2024
111

Правильная плотность посадки птицы является залогом успешного выращивания бройлеров. Учитывая климатические условия, тип птичника, убойный вес и требо...

19.12.2024
421

Разработка дифференцированной вакцины DIVA против вируса H7N9 представляет собой значительный шаг вперед в борьбе с этой опасной инфекцией. Успехи, до...

17.12.2024
141

S. agnetis представляет собой новый вызов для птицеводческой отрасли, и его влияние на здоровье домашних птиц требует внимания со стороны исследовател...

09.12.2024
116

Аспарагинсинтетаза (ASNS) выступает в качестве важного регулятора пролиферации и дифференцировки сателлитных клеток скелетных мышц курицы. Пон...

09.12.2024
129

Изучение иммунного ответа куриных эпителиальных клеток трахеи на инфекции, вызванные вирусом птичьего гриппа, является важным шагом к пониманию механи...

09.12.2024
155

Исследование показало, что добавка Lacticaseibacillus paracasei NSMJ15 не оказала значительного влияния на показатели роста, активность антиоксидантны...

09.12.2024
70