Машинное обучение на службе птицеводства: как распознать стресс у кур

Печать

Машинное обучение на службе птицеводства: как распознать стресс у кур

Стресс у кур на птицефабриках — распространенная проблема, которая может привести к снижению продуктивности и даже гибели птиц. Чтобы вовремя выявлять и устранять причины стресса, китайские ученые из Городского университета Гонконга совместно с крупнейшим местным производителем кур Lingfeng Poultry Ltd. разработали систему распознавания стресса у кур с использованием машинного обучения.

Для сбора данных ученые разместили микрофоны на птицефабрике компании в провинции Гуанси. В течение года они записывали звуки, издаваемые курами в разных ситуациях: стрессовые крики, естественные звуки, звуки работающих людей и техники.

Затем ученые обработали собранные данные и выделили 3363 сигнала стресса и 1973 «нормальных», естественных звуков. Эти данные были преобразованы в спектрограммы — изображения, показывающие, как меняется мощность сигнала на разных частотах.

Для распознавания стрессовых криков кур ученые использовали нейросеть VGG11, которая была уменьшена в размерах со 128 млн до всего 9,3 млн параметров для упрощения и ускорения работы. Обученная нейросеть смогла успешно выделить крики кур на общем звуковом фоне и определить с точностью 96,6% сигналы стресса.

Разработанная система распознавания стресса у кур может быть использована для автоматического мониторинга состояния птиц на птицефабриках. Это позволит своевременно выявлять причины стресса и принимать меры по их устранению, что поможет повысить продуктивность и снизить смертность кур.

Преимущества использования машинного обучения для распознавания стресса у кур:
- высокая точность распознавания стрессовых криков;
- возможность автоматического мониторинга состояния птиц;
- своевременное выявление причин стресса;
- возможность принятия мер по устранению причин стресса;
- повышение продуктивности и снижение смертности кур.

Перспективы использования машинного обучения в птицеводстве:
- разработка систем распознавания других заболеваний и патологий у кур;
- разработка систем прогнозирования продуктивности кур;
- разработка систем автоматического управления микроклиматом и кормлением кур;
- разработка систем автоматического сортировки яиц.

Печать
424
30.06.2022

Статьи о свиноводстве

Это заболевание может поражать свиней любого возраста. Основные клинические признаки включают водянистый кал, обезвоживание, истощение и озноб.

15.12.2023
143

На каждой свиноферме должно быть 6-8 отдельных больничных загонов на сотню свиноматок. Должно быть доступно по крайней мере два загона для отъемышей, ...

15.12.2023
116

Приобретенная свинья является наиболее важным потенциальным источником новых инфекций, и, хотя за стадом-донором можно тщательно следить для определен...

15.12.2023
94

Бактерии, как и вирусы, могут поражать определенные части анатомии или отдельную систему. Например, Actinobacillus pleuropneumoniae поражает плевру &#...

12.12.2023
149

Основная роль животновода на ферме заключается в оценке взаимодействия свиньи, ее возраста и /или продуктивного цикла с качеством, содержанием и потре...

07.12.2023
166

Причиной дистоции является интервал между родами поросят, превышающий 60 минут, или свиноматок, требующих акушерского вмешательства

21.11.2023
226

Решать задачи сбора, учета и анализа данных для организации последующего эффективного кормления помогает специализированное оборудование для откорма с...

17.11.2023
185

Иммуностимулятор на основе бактерий Mycobacterium bovis, вызывающих туберкулез у животных, может помочь защитить свиней от сальмонеллеза.

26.09.2023
470

Добавление жидкой молочной сыворотки влияет на микробиоту фекалий свиней, положительно модулируя полезные бактерии и потенциально уменьшая количество ...

26.09.2023
400