Интересное о птицах | Китайцы научились понимать кур с помощью ИИ

Печать

Китайцы научились понимать кур с помощью ИИ

Ушлые китайцы нашли новое применение машинного обучения в сельском хозяйстве. Вы не поверите — для выявления стресса среди кур на птицефабриках. Курам нельзя нервничать, это плохо сказывается на их размерах и яйценоскости.

Петухи и куры используют сложные акустические коммуникации, которые выходят далеко за пределы «ко-ко-ко» и «чик-чирик». Определённые сигналы сопровождают кладку яйца, другие связаны с опасностью или переживанием стресса. Цыплята сообщают о своём состоянии матери серией высокочастотных «возгласов» и т.д. Но на современных птицефабриках все эти крики остаются без ответа.

А между тем молчание цыплят — огромные деньги для сельхозпроизводителей. Ведь вовремя распознанные сигналы о стрессе, нехватке пищи, болезни или других проблемах птиц — это сэкономленные миллионы юаней.

Поэтому учёные из Городского университета Гонконга совместно с крупнейшим местным производителем кур Lingfeng Poultry Ltd. собрали аудиозаписи криков цыплят на фабрике компании в провинции Гуанси. Птицы здесь содержатся в клетках до 20 особей в каждой. Клетки поставлены в ангарах одна на другую в три ряда. В каждом ангаре набирается до 2500 особей.

Аудиозапись вели около года, собирая общий гвалт в ангаре, включая крики птиц, звуки работающих людей и техники, и т.д. Параллельно учёные отслеживали состояние птиц во всех клетках.

После обработки информации удалось выделить 3363 сигналов стресса и 1973 «нормальных», естественных звуков. Эти данные затем преобразовали в спектрограммы — изображения, показывающие, как меняется мощность сигнала на разных частотах. Спектрограммы весьма популярны среди специалистов в ИИ, так как позволяют превращать акустические данные в картинки, подходящие для обработки современными моделями компьютерного зрения.

Для этого была использована сверхточная нейросеть VGG11, размеры которой уменьшили со 128 млн до всего 9,3 млн параметров, чтобы упростить и ускорить работу. Обученная в итоге модель смогла успешно выделить крики кур на общем звуковом фоне и определить стрессовые сигналы с эффективностью 97%. Причём в режиме реального времени. А это уже не курам на смех!


Источник: itcrumbs.ru
30.06.2022
99

Статьи о птицеводстве

Проблема несбалансированного питания – одна из наиболее серьезных проблем, с которой сталкивается животноводство, результатом этого может стать хроническое недоедание, адаптацион...

09.08.2022
302

Одним из доступных путей укрепления кормовой базы птицеводства является использование так называемых нетрадиционных кормов. Особенно важно это сейчас, когда комбикормовая промышл...

26.07.2022
312

Зачастую, говоря об энергетическом питании, принимают во внимание содержание жиров, хотя одним из наиболее важных источников энергии в рационе бройлеров является крахмал. Доля об...

05.06.2022
430

Юджиния ХервигЯ БЫ, Карен Швин-Ларднер, Эндрю Ван Кессель, Рэйчел К. Савари, Генри Л. Классен Департамент животноводства и птицеводства, Университет Саскачевана, Саскатун, Сас...

06.05.2022
523

Генетическая селекция имеет мощные эффекты. Хотя все породы кур произошли от одного и того же дикого предка, они резко различаются по внешнему виду, физиологии, типу и скорости м...

29.04.2022
459

Ученые пришли к выводу, что каннибализм у кур от стресса при интенсивном разведении можно контролировать путем определенных добавок к корму. Группа исследователей из Китая и С...

19.04.2022
506

Бетаин — это известное функциональное питательное вещество в питании бройлеров, которое в прошлом в основном использовалось в качестве безводного бетаина, экстрагированного из са...

10.12.2021
1022

Сальмонеллез – одна из самых острых проблем птицеводства. Болезнь наносит значительный ущерб фермерским хозяйствам, легко передается людям и сельскохозяйственным и промысловым жи...

26.10.2021
1118

Продовольственная безопасность часто обсуждается в ряде глобальных или европейских организаций. Прогнозируемый рост мирового населения к 2050 году составит 9,5 миллиардов человек...

10.07.2021
1934