Изучение вокализации дает представление о состоянии птиц в птичниках


Изучение вокализации дает представление о состоянии птиц в птичниках

На данный момент не существует датчиков, способных надежно контролировать состояние птиц, выращенных в закрытых помещениях, однако исследователи из Научно-исследовательского института технологий штата Джорджия (GTRI) добились прогресса в использовании издаваемых бройлерами шумов в качестве индикатора здоровья или благополучия стада.

Система отслеживания выращиваемого поголовья собирает, а затем анализирует вокализацию птиц, чтобы определить, чем вызвано их нетипичное поведение: условиями окружающей среды, заболеванием или прочими стрессогенными факторами. Чтобы посмотреть видео, снятое для данного проекта, отсканируйте расположенный выше QR-код.

Два года назад инженеры при Научно-исследовательском институте технологий штата Джорджия, а также ученые-орнитологи в Университете штата Джорджия начали исследования, чтобы выяснить, могут ли сами птицы дать ответ на этот вопрос. Неподтвержденные данные, а также предыдущее исследование в Университете штата Коннектикут указывали на то, что такая возможность существует. Таким образом, чтобы облегчить оценку условий в птичниках и, следовательно, здоровья и производительности стада в птицеводстве, рабочая группа сконструировала экспериментальную систему наблюдения.

Система отслеживания выращиваемого поголовья собирает, а затем анализирует вокализацию птиц, чтобы определить, чем вызвано нетипичное поведение птиц: условиями окружающей среды, заболеванием или прочими стрессогенными факторами.

«В птицеводстве первостепенное значение имеет состояние особей. На данный момент отсутствуют количественные методы для определения их состояния в ограниченном пространстве. Цель нашего исследования — выявить характеристики вокализации, которые можно выделить и использовать для измерения состояния особей», — объяснил доктор Уэйн Дэйли (Wayne Daley), заместитель руководителя Центра пищевой промышленности Научно-исследовательского института технологий штата Джорджия и руководитель проекта.

Исследователи начали с выделения вокализаций птиц, представляющих интерес. Затем они отобрали характеристики, которые могут помочь идентифицировать данные вокализации и отличить их от фоновых шумов. Такие характеристики представляют собой уровни громкости звукового сигнала различных частот. Например, звуки щебетания, чихания и кашля птицы состоят из различных частот или тонов, следовательно, данные характеристики звука можно использовать для их идентификации. Так, звук чихания состоит из более высоких частот, тогда как звук кашля — из более низких.

После этого исследователи использовали методы машинного обучения для оценки важных характеристик, а также соответствующие алгоритмы для идентификации вокализаций. Система машинного обучения учится отличать отдельные звуки вокализации птиц от фонового шума и прочих звуков посредством обработки различных примеров определенных вокализаций птицы, а также звуков, которые не являются вокализациями.

Ожидаемый результат заключается в поиске характеристик, представляющих уникальные «отпечатки сиринкса» (сиринкс представляет собой аналог человеческого голосового аппарата или гортани у птиц) в вокализациях, а также алгоритма для идентификации вокализаций, которые соответствуют данным характеристикам.

После этого рабочая группа может использовать данные характеристики и алгоритмы для автоматической идентификации вокализаций, издаваемых птицами, когда они больны или находятся в условиях стресса по причине условий окружающей среды в птичнике.

Недавние исследования, проведенные на птицеводческой исследовательской ферме Университета штата Джорджия, а также в его Диагностическом и исследовательском центре птицеводства, подтвердили обоснованность данного подхода. Рабочая группа изучила влияние таких факторов окружающей среды, как температура, присутствие аммиака и скученность в птичнике.

Результаты показали, что характеристики, выделенные из вокализаций птиц, соотносятся с повышенной температурой воздуха в помещении и присутствием аммиака. Однако, взаимосвязь со скученностью не столь очевидна. Эксперименты, проведенные в Диагностическом и исследовательском центре птицеводства, выявили влияние двух заболеваний бройлеров — инфекционного бронхита и ларинготрахеита. В ходе обоих экспериментов алгоритмы выявили вокализации, соотносящиеся с течением обоих заболеваний.

На данный момент исследователи стремятся воспроизвести данные результаты и изучают их применимость в коммерческих условиях. Кроме того, они ведут поиск других представляющих интерес характеристик, которые устанавливают взаимосвязь между особью и условиями в птичнике.

«Наша конечная цель — разработка методик, которые позволят нам выделить характеристики, обеспечивающие более точное количественное измерение состояния особей, что приведет к созданию более эффективных методов содержания. Например, если мы сможем диагностировать заболевания на ранних стадиях цикла роста, у управляющих появится больше возможностей для сохранения здоровья стада», — сообщил доктор Дэйли.

В будущем рабочая группа надеется найти способ применения результатов исследования для коммерческих целей.

Оборудование

1. Клетка для несушек

Дизайн всех наших клеток для несушек  создает комфортные условия содержания птицы. ...

7. SECONOV

Используя собственное тепло птицы, позволяет за 24 часа получить продукт с 80/85% сухой материи. Без запахов, мух, и аммиач...

5. Клетка для родительского стада несушек

Дизайн клетки для родительского стада несушек создает комфортные условия содержания птицы. ...

Клеточная батарея для бройлеров - AviMax transit

Многоярусная клеточная батарея для гигиеничного, эффективного и успешного откорма бройлеров. AviMax transit – новая разработка ...

3. Клетка для бройлера

Дизайн всех наших клеток для бройлеров способствует быстрому набору веса и его однородности ...

Всё оборудование

Статьи партнеров

В настоящее время мировое сельскохозяйственное производство сталкивается со множеством проблем. В частности, яичному птицеводству приходится решать задачу повышения яйценоскости ...

717

Фальсификация - подмена дорогостоящих компонентов более дешевыми аналогами. Изменение качественного состава кормов и ингредиентов может обернуться серьезными проблемам...

2119

Зевакова В.К., руководитель технического отдела ООО «Провими» С этой статьи мы начинаем серию материалов о заболеваниях птицы, связанных с кормовыми факторами. Вопреки рас...

1087

Владимир Минков, ведущий ветеринарный врач ООО «Провими» В данной статье пойдет речь об одном из практических случаев влияния инфекции на выращивание бройлеров, а также о ...

1441

Максим Федотов, технический специалист в птицеводстве ООО «Провими» В динамичном и быстрорастущем промышленном птицеводстве вопрос качества корма остается по-прежнему одни...

1191

Афанасенко Виктор, технический специалист в птицеводстве ООО «Провими» (Cargill) Лето приносит не только положительные эмоции. Для нас птицеводов это время особой головной...

1205

Возможно ли эффективное промышленное птицеводство без антибиотиков? Чем их возможно заменить, сохранив при этом показатели роста? Об этом вы узнаете в новом подкасте от эксперта ...

1254

В новом подкасте эксперты "Каргилл" Владимир Минков и Виктор Афанасенко расскажут о важных этапах в процессе инкубации яйца. Подписывайтесь на аккаунт «Каргилл» на Яндекс....

1379

В данном подкасте эксперт "Каргилл" Виктор Афанасенко расскажет о воздействии теплового стресса на птицу. Как справиться с жарой и избежать потерь в поголовье? Существуют л...

1225

Федотов Максим (технический специалист по птицеводству «Каргилл») Современное птицеводство претерпело значительные изменения за последние 50 лет. Генетическая селекция, це...

1169