Геномный прогноз прочности костей у кур-несушек с использованием различных источников информации

Повреждение костей у кур-несушек является одной из ключевых проблем в яичной промышленности, поскольку это не только влияет на продуктивность птицы, но и вызывает вопросы о благополучии животных. В данной области селекционные компании применяют выборочное скрещивание чистокровных птиц для создания коммерческих гибридов, которые затем используются фермерами для производства яиц. Однако существует необходимость более точной оценки племенной ценности (потенциала) кур с точки зрения их прочности костей.

1. Проблема повреждения костей у кур-несушек

Куры-несушки, особенно коммерческие гибриды, подвержены повреждениям костей из-за различий в генетике и условиях содержания по сравнению с чистопородными линиями. Селекционные компании стремятся улучшить прочность костей через геномное прогнозирование, что может стать эффективным инструментом для достижения этой цели.

2. Геномное прогнозирование и его применение

Геномное прогнозирование (GBLUP) позволяет оценивать племенную ценность на основе генетической информации. Исследование направлено на анализ того, как сочетание данных о чистопородных линиях и гибридах может повлиять на точность оценки прочности костей у кур-несушек.

3. Данные и методы исследования

В исследовании использовались генотипы и фенотипы двух типов белых гибридов: Bovans White и Lohmann Selected Leghorn Classic. Они содержались в двух системах — клеточных и напольных, что дало в итоге четыре комбинации гибридов и систем содержания (по 220 особей в каждой). Также были включены данные о прочности большеберцовой кости и генотипы чистопородных линий белого леггорна (WL, n = 947) и род-айленда (RIR, n = 924).

4. Методы оценки племенной ценности

Каждая из комбинаций гибридов и чистопородных линий была отдельно подобрана для однопараметрического геномного наилучшего линейного несмещённого прогнозирования (GBLUP). Далее проводился многопараметрический GBLUP для различных комбинаций:

- Внутри гибридов в пределах корпуса.
- Между гибридами в пределах корпуса.
- Между гибридами и корпусами, с учетом данных WL и/или RIR.

5. Результаты исследования

- Влияние гибридных данных: Включение данных о гибридах незначительно повысило точность геномной оценки племенной ценности (GEBV) других гибридов, но не оказало влияния на чистопородные линии.
- Улучшение точности GEBV: Данные по чистым линиям повысили точность GEBV гибридов по сравнению с объединением только гибридной информации. Объединение данных по двум чистым линиям также увеличивало точность GEBV для обеих линий.
- Максимальная точность оценки: Максимальная точность оценки GEBV по прочности большеберцовой кости составила от 0,42 до 0,65 для гибридов и от 0,63 до 0,78 для чистых линий.
- Влияние массы тела: Объединение данных по прочности большеберцовой кости и массе тела внутри линий также способствовало повышению точности GEBV.

6. Заключение и рекомендации

Результаты исследования показывают, что для достижения оптимальной прочности костей у гибридов может потребоваться использование данных о гибридах, а также данных о чистопородных линиях. Это подчеркивает важность взаимодействия генотипа и окружающей среды в селекционном процессе.

Необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, как моделирование взаимодействия генотипа и окружающей среды может помочь в создании гибридов, адаптированных к определённым системам содержания. Это может привести к улучшению здоровья и продуктивности кур-несушек, что, в свою очередь, будет способствовать развитию яичной промышленности.


Исследование: Animal